KI im Alltag - Beispiele und wichtige Anwendungen

Unseren Alltag hat die künstliche Intelligenz in Form der Suchmaschinen, wie Google, Bing und einige weitere, Einzug gehalten. Während man früher ein mehr oder weniger umfangreiches Lexikon hatte, schaut man heute bei Fragen einfach im Internet nach. Im Hintergrund der Suchmaschinen arbeitet bereits seit langem die künstliche Intelligenz, die dir Ergebnisse und andere Webseiten präsentiert.

Doch wie erkennt die Suchmaschine, welche Suchergebnisse relevant für dich sind. Nun, da kommen einige Dinge zum Einsatz:

Zuerst muss die Suchmaschine deine Frage überhaupt verstehen. Das tut sie, indem sie sogenanntes Natural Language Processing (NLP) einsetzt.

Danach kommt das Geheimnis der Suchmaschinen: Der Algorithmus, der dir die wichtigsten Ergebnisse als erstes auflistet. Zumindest meint die Suchmaschine, dass die zuerst angezeigten Informationen die relevantesten sind. Hier wird eine Menge künstliche Intelligenz genutzt, die z.B. bei Google in regelmäßigen Abständen angepasst wird. Aus der Aufgabe, die Webseite möglichst weit vorne gelistet zu bekommen, ist ein ganzer Wirtschaftszweig geworden. Die Suchmaschinen Optimierung (SEO genannt).

Darüber hinaus wird versucht, dir personalisierte Suchergebnisse zu präsentieren. Dazu wird das Nutzerverhalten analysiert, um zu verstehen, welche Art von Inhalten für dich am relevantesten sind. In der Regel zeigt sich das Ergebnis als Werbung oder Zusatzinformation.

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte bei der Verarbeitung und Analyse von Bildern gemacht. In Bezug auf Bilder gibt es zwei Haupttypen von KI: Bildklassifikation und Bildgenerierung.

Bildklassifikation ist der Prozess, bei dem KI verwendet wird, um Bilder in Kategorien einzuordnen. Beispielsweise kann ein KI-System dazu trainiert werden, zwischen Katzen und Mäusen zu unterscheiden. Das System analysiert jedes Bild und identifiziert dann spezifische Merkmale, die es verwenden kann, um das Bild in eine der beiden Kategorien zu packen.

Einige der interessantesten Anwendungen von KI im Bereich der Bildanalyse sind Bilderkennung, Gesichtserkennung und Objekterkennung. Diese Anwendungen können in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden, wie z.B. der Medizin, der Automobilindustrie und der Sicherheit.

Bildgenerierung hingegen bezieht sich auf die Fähigkeit von KI, Bilder zu erzeugen, die nicht existieren. Hierbei handelt es sich um einen fortschrittlichen Bereich der KI, bei dem Computer tatsächlich „lernen“, wie man Bilder erstellt, die einer bestimmten Art oder einem bestimmten Stil entsprechen. Gerade dieser Bereich ist im Moment sehr populär. Du kannst künstliche Bilder z.B. mit DALL-E oder Midjourney erstellen.

Hier geht es zu meiner Übersicht und dem ➥ Vergleich von Bildgeneratoren.

Möchtest du hingegen ein komplettes Design mit deinen erzeugten Bildern erstellen, wäre der ➥ Microsoft Designer vielleicht etwas für dich.

Streaming, Social Media und Co. ist ein sehr umfangreiches Thema. Angefangen von Social Media Angeboten wie Facebook, Twitter, Tik Tok bis hin zu Streaming mit Netflix, Disney+ oder Musik von Spotify. Natürlich gibt es noch viel mehr Angebote, die ich hier nicht alle aufzählen kann.

Eine Gemeinsamkeit haben alle. Durch die künstliche Intelligenz wird versucht, deine Interessen und Vorlieben herauszufinden. Das Ergebnis sind Beiträge, Filme oder auch Musik, die dir von der KI präsentiert wird. Meist in einer Reihenfolge, die du nicht beeinflussen kannst.

Gut ist: du bekommst oftmals Dinge, die dich wirklich interessieren.
Eher schlecht: Deine Informationen sind in einer Blase, aus der du schwer wieder herauskommst. Hast du z.B. bei Spotify seit einem Jahr nur Country Musik gehört, wird dein Mix der Woche keinen Hardrock beinhalten, obwohl du den vielleicht auch magst.

Bei den Social Media Anbietern kommt noch die Werbung hinzu, die auf deine vermeintlichen Vorlieben zugeschnitten ist. Darüber hinaus arbeitet die KI im Hintergrund immer daran, Falschmeldungen, Spam und andere nicht angebrachte Beiträge zu unterbinden.

Kaum ein Auto kommt heute ohne Navigationssystem aus. Früher kannte man den Weg zum Ziel, oder hatte eine Beifahrerin bzw. Beifahrer, die Karte auf den Knien hatten und den Satz „jetzt rechts abbiegen“ hoffentlich rechtzeitig gesagt haben. Das ist die Vergangenheit.

Heute wird man durch liebreizende oder weniger nett klingende digitale Stimmen an das Ziel geleitet. Dazu eine grafische Unterstützung am Bildschirm. Das ist die Gegenwart.

Wie funktioniert das nun genau?
Nun, das Navigationssystem empfängt Signale von GPS-Satelliten, um den genauen Standort deines Fahrzeugs zu bestimmen.

Diese Informationen werden verwendet, um eine Route zu berechnen und dir Anweisungen zu geben. Das Navigationssystem kombiniert dabei die GPS-Informationen mit digitalen Karten.

Bei vielen Navigationssystemen kannst du dein Ziel auch per Sprache vorgeben. Kurz, die künstliche Intelligenz erkennt also Wörter und Sätze, nutzt einen Satelliten, schaut auf einer digitalisierten Karte nach, berechnet die beste Route und berücksichtigt dabei noch die Verkehrslage. Das ist schon eine Menge künstliche Intelligenz, finde ich.

Sprachübersetzung ist ein Bereich, der in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung mit Hilfe der künstlichen Intelligenz erfahren hat. Die Qualität und Zuverlässigkeit von maschineller Übersetzung wird immer besser. In Sekundenschnelle können ganze Webseiten übersetzt werden. Diese Funktionen sind bereits in den Browsern Chrome und Safari vorhanden. Ein Klick und die englischsprachige Seite wird dir in Deutsch präsentiert. Natürlich gibt es noch viel zu verbessern, aber ich bin sicher, dass das recht schnell gehen wird.

Mein Lieblingsübersetzer ist ➥deepl.com. Die Qualität der Übersetzung ist wirklich hervorragend. Zur Zeit werden 31 Sprachen übersetzt.

Es gibt aber auch Apps, bei denen du in das Smartphone sprichst und dann die andere Sprache wiedergegeben wird. So kannst du dein Gegenüber in einer anderen Sprache nach dem Weg fragen und dir die Antwort übersetzen lassen. Zum Beispiel mit Google Translate oder der App Übersetzen auf dem iPhone oder iPad.

Smart Home bezeichnet die Integration von vernetzten Geräten in Haushalten, die automatisierte Abläufe ermöglichen. Dadurch können bestimmte Arbeiten und Aufgaben im Zuhause automatisch erledigt werden.

• Intelligente Thermostate können die Temperatur in einem Raum regulieren und Energie sparen. Es ist möglich, diese durch das Smartphone oder deine Stimme zu steuern.
• Smarte Beleuchtung kann per App oder Sprachbefehl gesteuert werden. Sie passt sich dabei den bestimmten Szenarien an.
• Smarte Türkameras verbinden sich mit deinem Smartphone und zeigen dir, wer an Ihrer Tür klingelt. Bewegungsmelder oder Rauchmelder können ebenfalls in das Smart Home-System integriert werden.
• Intelligente Steckdosen schalten angeschlossene Geräte automatisch ein- und aus und lassen sich per App oder Sprachbefehl steuern.
• Sprachassistenten wie Alexa oder Siri können genutzt werden, um die verschiedenen Geräte zu steuern oder Abfragen zu beantworten.
• Smarte Haushaltsgeräte wie Kühlschränke, Waschmaschinen oder Staubsaugerroboter verrichten automatisch ihre Arbeit und informieren dich über ihren aktuellen Zustand

Interessant wird es, wenn die verschiedenen Systeme intelligent untereinander vernetzt sind. Das Thermostat erfährt von deinem Smartphone, dass du das Haus verlassen hast und regelt automatisch die Temperatur herunter. Die Beleuchtung geht aus und der Staubsaugroboter fängt mit der Reinigung des Wohnzimmers an.

Das autonome Fahren ist noch Zukunftsmusik, aber die künstliche Intelligenz hat das Auto schon in Teilbereichen übernommen.

Es gibt heute schon eine Vielzahl von Assistenzfunktionen, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, in vielen modernen Autos. Hier sind einige der gängigsten Beispiele:

• Spurhalteassistent:
  Diese Funktion nutzt Kameras und Sensoren, um den Abstand zum Fahrbahnrand zu überwachen und den Fahrer zu warnen, wenn er unbeabsichtigt die Spur verlässt.
• Notbremsassistent:
  Hier werden ebenfalls Kameras und Sensoren genutzt, um potenzielle Kollisionen mit anderen Fahrzeugen oder Hindernissen zu erkennen und automatisch zu bremsen.
• Tempomat:
  Diese Funktion passt die Geschwindigkeit des Fahrzeugs automatisch an, um einen konstanten Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug zu halten. Verkehrsschilder werden erkannt und die Geschwindigkeit zusätzlich angepasst.
• Toter-Winkel-Warnung:
  Diese Funktion nutzt Kameras und Sensoren, um den Fahrer vor Fahrzeugen im toten Winkel zu warnen.
• Einparkassistent:
  Das Fahrzeug fährt wie von selbst in eine Parklücke. Auch hier sind Kameras und Sensoren am Werk.
• Müdigkeitswarner:
  Diese Funktion überwacht die Fahrweise des Fahrers und erkennt Anzeichen von Müdigkeit oder Unaufmerksamkeit. Eine entsprechende Warnung wird dann angezeigt.